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到底是5G潜能释放需要AI还是AI普及离

时间:2019-08-15 03:02:58 来源:互联网 阅读:0次

到底是5G潜能释放需要AI,还是AI普及离不开5G?

五年前你可能难以想象用看视频会成为一种习惯,三年前你大概率会觉得语音助理难以进入自己的生活,现在,你或许对刷脸支付还心存疑虑

。不可否认,科技正在用更快的速度改变我们的生活,并且随着5G和AI技术的发展,更大的变化也即将到来。只是,单独看5G或AI技术,它们的发展都面临重重挑战。但如果把两项新技术结合在一起,是否会发现AI可以释放5G潜能,5G能促进AI普及?

5G即将商用,但不再是的专属

回顾移动通信技术的发展,从2G到4G,从简单的语音通信设备成为了多媒体智能终端,也成了不少人生活中无法缺少的一部分。如今,下一代移动通信技术5G也正在快速发展,高通、爱立信、华为、诺基亚等厂商在其中发挥着重要作用。其中,2016年高通发布了全球5G调制解调器骁龙X50支持厂商打造下一代蜂窝设备,今年九月,爱立信利用39GHz毫米波频谱和爱立信5G NR Air基站,以及采用高通骁龙X50 5G调制解调器和无线子模块的测试设备拨打了全球5G。十月,在高通4G/5G峰会上,高通和爱立信又宣布成功利用智能大小的移动测试终端在6GHz以下频段完成了符合3GPP Rel-15规范的5G新空口OTA呼叫,并且,高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙现场演示了全球5G高清视频Live Demo。

为实现5G在2019年的商用,在高通4G/5G峰会上高通还推出了面向智能和其他类型移动终端的高通QTM052毫米波天线模组系列的“小” 新产品——全集成5G新空口毫米波模组。更令人兴奋的是,克里斯蒂安诺·阿蒙拿出了高通将在2019年上半年推出的5G的参考设计产品,这一参考设计与目前的4G在尺寸上非常相似。阿蒙表示:“厂商使用骁龙800系列处理器和骁龙X50调制解调器的5G旗舰将会在2019年上市,消费者在第二季度应该就可以享受到。”高通是全球推出面向等智能终端5G调制解调器的公司,集成5G调制解调器推出时间的确定意味着高通在5G商用的道路上处于地位。

高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙展示高通5G参考设计

高通预测,2035年5G将为全球带来12万亿美元的经济价值。因此具备高速率、低延迟、大连接特性的5G技术的应用场景将不再局限于智能,而是会拓展至VR/AR、自动驾驶、智能制造、智慧城市、智慧零售、智慧医疗等应用。其中,饱受信号传输延迟困扰的VR/AR也将成为较早受益于5G技术的产品。

据(公众号:)了解,高通已联合爱立信、三星等电信设备提供商;ATT、中国移动、中国电信、中国联通等电信运营商;一加、OPPO、VIVO、索尼等厂商;以及微软、亚马逊、腾讯、Honeywell、吉利汽车等合作伙伴构建5G生态加速5G落地。

AI释放更多5G潜能

Gartner此前预测,2020年全球物联设备数量将达到208亿,Gartner还预测2018年到2022年智能累计出货量将超过86亿部。显然,未来数万亿的终端将会相互连接,这些无线边缘终端将采集并产生海量数据,如果海量的数据不经处理就进行传输,不仅会造成巨大的资源浪费,也将给5G络带来压力,此时不仅需要进行数据的管理,边缘智能即终端侧AI的多个优势也得以体现,如隐私、个性化、高可靠性、低时延。

数据显示,现在全球智能用户已经超过30亿,每年出货量达20亿部,包括15亿部智能,其中高通去年芯片的出货量超过8亿片。然而,智能不仅可以识别指纹和人脸,还能获得用户所在的地点、支付信息、周围环境等信息,因此全球超过30亿部活跃的智能将产生海量数据,智能也会成为普及的AI平台。

作为全球近一半智能SoC芯片的提供商,据悉,高通在2007年就启动了个AI项目,在十多年的时间里取得了不少进展。2012至2013年间,ImageNet比赛方兴未艾,高通就开始了对AI处理架构的研究。2016年,高通推出代AI移动平台骁龙820,2018年,高通推出的第三代AI移动平台骁龙845,为更多的安卓旗舰机型提供出色的AI性能。

高通2007年就启动个AI项目

高通在今年2月推出人工智能引擎AI Engine,这个引擎硬件部分包括Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU,软件包括骁龙神经处理引擎(Neural Processing Engine, NPE)、Hexagon Neutral Network(NN)库。在2018年芯片公司争相集成NPU的时候,不少人觉得高通骁龙处理器中缺少一个NPU似乎没有跟上AI的步伐。

高通工智能引擎AI Engine

不过认为,此时高通通过异构的硬件架构配合软件的优化,能够在保持灵活性的同时,通过对TensorFlow、Caffe2等主流人工智能框架的支持,更好地满足当下AI应用的需求,这是一个明智且符合AI发展的选择。

因此可以看到,借助软件的优化,高通骁龙处理器的AI性能在过去一年的时间提升了两倍,搭载支持AI Engine骁龙处理器的也实现了语音助理、2D人脸解锁、智能相册、背景虚化、文本翻译、图像风格转换等一系列常见AI功能。

高通骁龙处理器的AI性能借助软件优化过去一年性能提升两倍

随着硬件性能的进一步提升,越来越多的AI应用将给我们的生活带来更多的改变,比如AI拍照、人脸识别等。所以,AI的进一步发展也能够带动5G发展,为5G带来更多落地应用,释放5G潜能。

AI普及也需要5G

Gartner预计,到2025年AI将衍生5万亿美元的商业价值。上面已经提到,AI也将为5G贡献不少的商业价值,不过与5G落地面临技术不够成熟,市场需求还不够明确一样,AI的发展也面临算力、数据、算法的考验。

高通产品管理高级副总裁Keith Kressin认为,要建立AI生态系统并实现规模化,就要将智能分布到络边缘。首先需要将无线边缘的处理能力化,但边缘终端受到了诸多限制,包括外形尺寸、电池续航能力和成本等,这些因素决定了络边缘处理能力的多少。其次,在受限的移动系统设计要求之内实现无线边缘终端计算能力化后,就需要强大的连接能力。5G将支持边缘终端彼此及其与云端之间的无缝交互,其所提供的强大连接能力将带来更多自由度,使AI计算架构实现云端和终端之间的灵活配比。

Keith Kressin表示:“高通正利用我们的系统设计专长进行整个系统的设计,其关键在于无线边缘,我们希望通过自身以及与合作伙伴的共同努力,使得边缘终端的能力实现化。”

在AI生态化建设方面,了解到,高通人工智能引擎AI Engine支持当前所有的主流框架,包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等;也支持各种操作系统,包括Android、微软和Linux。目前,高通已经与多家的AI软件开发商、云服务供应商和OEM厂商建立了坚实的合作关系,比如高通和腾讯合作,利用人工智能引擎加速Android端社交平台上“高能舞室”交互特性的帧率;与百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面展开合作,共同推动终端侧AI的发展;还与阿里巴巴在支付方面进行合作。高通还积极与来自中国和全球的云合作伙伴合作。

高通AI平台生态圈

Keith Kressin相信,作为面向无线边缘的统一连接架构,5G的特性将支持边缘终端实现感知、推理和行动。与此相类似,终端侧和边缘AI也将在充分发挥5G潜能方面起到重要作用,为5G开拓更多应用场景。

5G与AI一起给生活带来更大改变

至此,我们已经不难理解5G和AI在技术发展和落地上将会成为难以分割的整体,并且将改变我们未来的生活。比如5G+AI的结合应用自动驾驶,在驾驶环境中汽车或驾驶员必须实时处理数据,而不是依赖云端的处理和决策。随着5G增强型移动宽带(eMBB)为车内信息娱乐和车载信息处理提供更大的数据容量,5G蜂窝车联(C-V2X)将成为超视距传感器,能对现有视距传感器(如雷达和计算机视觉)进行补充,让汽车彼此直接通信并支持时延敏感型安全用例,可以警告驾驶员转角盲区有汽车或自行车靠近,或向驾驶员提供交通信号灯状态信息。此外,5G C-V2X正在为自动驾驶汽车的演进提供重要支持,帮助驾驶者与其它汽车共享驾驶意图和信息,带来更高效且更安全的交通。

5G和AI改变未来生活

工业也是5G商用化的另一个重要应用领域,如果有了基于5G的工业物联,在时延约1毫秒的超可靠链路上控制关键设备成为可能。在工厂终端设备的不断增加的时候,工业界希望能够实现设备的无线且稳定连接,借助不同形式的5G连接,满足从低复杂性的传感器,到能够在头显设备屏幕上显示出机器维修保养信息的面向工业XR的移动宽带的需求。也就是说,通过在无线边缘通过定制化的本地络进行本地控制,支持更高的设备可重构性和灵活性,满足不断变化的制造需求。

如果自动驾驶和工业物联现在对普通消费者而言还有些遥远,那么在上,通过上的AI处理器,智能语音助理不需要依靠云端的响应,能够实时响应,并且能够根据上下文理解使用者的指令实现更智能的语音助理,这种不把所有的语音数据上传的方式也能更好地保护使用者的隐私,当然为了获得更好的体验,也需要借助5G更快速的将一些数据上传至云端帮助算法的提升,云端和终端的配合实现更强大的AI。

可以看到,对于5G和AI这两项受关注的新技术,在超过30年历史里引领全球通信技术的高通在5G商用前已经与整个产业链上的合作伙伴进行了不同程度的合作,共同构建5G生态圈领导5G的商用。同时,作为领域的翘楚,在终端侧AI领域,高通已持续投入研究十多年,目前异构的硬件加上软件的方式不仅能够满足AI应用的需求,也是明智的选择。还有很关键的一点,高通正通过5G和AI的生态圈的建设和结合将市场拓展到之外,迈向一个新的时代。

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